IoT, IA & GEMELOS DIGITALES

Alicia Asín
CEO de Libelium

Uno de los casos de éxito más antiguos de Libelium contaba el proyecto de un grupo de apicultores que habían usado nuestra tecnología para monitorizar la salud de las abejas y el estado de la polinización. Es de sobras conocido que la viabilidad de las colmenas es un predictor crítico de la salud futura del planeta y de la sostenibilidad agrícola. Unos cuantos años después, hemos pasado de aquellos proyectos universitarios de investigación preocupados por la sostenibilidad del planeta a casos de uso reales de empresas que saben que deben ser parte de la solución al reto medioambiental en el que nos encontramos.

Llevamos 18 años diciendo que el IoT es el socio perfecto para luchar contra el cambio climático, y lejos de ser un cliché, hoy es más cierto que nunca. Además ahora no viene solo. La inteligencia artificial y los gemelos digitales se suman para potenciar y acelerar los beneficios de la datocracia, la gestión basada en datos. El trinomio formado por IoT, inteligencia artificial y gemelos digitales puede transformar industrias enteras para promover la sostenibilidad, reducir la huella de carbono, cumplir con las nuevas regulaciones ambientales y lograr la rentabilidad. En Libelium llamamos sinergia 3D a este trinomio. 3D viene de Digitalización, Datos y Datocracia: digitalización para tener datos que nos ayuden en la toma de decisiones más informada.

Sin embargo, su potencial va mucho más allá de aumentar la eficiencia dentro de las empresas y la industria. Esta sinergia tiene el poder de sentar las bases para un futuro transformado digitalmente, abordando algunos de los desafíos más importantes a los que nos enfrentamos: el agotamiento de los recursos, la contaminación o los cambios acelerados obligados por el entorno.

“Libelium participa, junto con Telefónica, en un proyecto para la generación de un gemelo digital de la infraestructura eléctrica de España”

Técnicas de mejora continua como Lean Manufacturing, Six Sigma, TPM y otras requieren que los datos sean fiables y en tiempo real para su mejor implementación. Y por supuesto, que esta captura del dato sea lo más mecánica posible, ya que aún sigue habiendo introducción manual de datos de planta que pueden verse afectadas por el error humano. Al utilizar inteligencia artificial y aprendizaje automático, los gemelos digitales permiten una mayor precisión de predicción, elevan la eficiencia operativa e impulsan la innovación.

Además de la mejora de procesos y del mantenimiento predictivo, la industria va a poder medir su impacto en la economía y en la sociedad con métricas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) y reportar de manera automática a las autoridades competentes. La automatización de procesos industriales es una obligación; hacerlo de manera sostenible, una exigencia.

Del dato a la toma de decisiones, un viaje hacia el futuro

Como decía antes, a los proyectos de investigación, donde el margen de error es más amplio y prima la experimentación, hemos pasado a proyectos de mayor relevancia donde la datocracia es usada para la mejora continua, la sostenibilidad y la automatización de la productividad.

Junto con Telefónica, Libelium participa en un proyecto para la generación de un gemelo digital de la infraestructura eléctrica de España. Una de las capas de ese gemelo digital es la que refleja las condiciones meteorológicas en torno al tendido eléctrico. Haciendo de la necesidad (el aislamiento energético de Europa) virtud, España cerró 2023 con más del 50% de su consumo nacional cubierto por renovables, alcanzando picos del 73%. Es una gran noticia. Nuestro país genera cada vez más energía limpia. Sin embargo las líneas de transmisión eléctrica solo pueden calentarse hasta cierto punto antes de fallar.

Gracias a las soluciones IoT, ahora es posible obtener datos en tiempo real sobre la temperatura de la línea, además de otras condiciones que afectan su capacidad, lo que dota a los operadores de mayor dinamismo para absorber y transmitir toda esa nueva energía. Al integrar sensores de IoT y gemelo digital, se analizan parámetros meteorológicos, como el viento, la temperatura o la radiación solar, para determinar la capacidad máxima de transporte de la red en cada momento, y determinar un modelo predictivo de alta precisión que permita a las compañías energéticas planificarse con varios días de antelación.

Otros casos de uso de la digitalización, datos y datocracia

En el vasto campo de la agricultura, la gestión del agua y los fertilizantes es crucial para la sostenibilidad del planeta. Sensores IoT en el campo recopilan datos sobre humedad del suelo, temperatura y niveles de nutrientes. Aunque es el sector más reticente, la digitalización del campo no es algo nuevo. Ahora, la IA procesa esta información para optimizar el riego y la aplicación de fertilizantes, reduciendo el desperdicio y minimizando el impacto ambiental. En Bodegas Langa nos comentaban que han pasado de cosechar la uva con abrigo a hacerlo en mangas de camisa. En un momento en el que el cambio climático desafía los saberes tradicionales, disponer de un gemelo digital es tener una poderosa herramienta para aumentar la productividad y mantener la calidad del resultado final con el ahorro de costes y recursos que el sector exige.

Por su parte, las ciudades están adoptando tecnologías IoT para mejorar la calidad de vida y reducir su huella ambiental. Sensores de tráfico, calidad del aire y ruido, junto con modelados algorítmicos, permiten modelar una ciudad más habitable. En Cartagena ayudamos a crear un gemelo digital de su calidad del aire para que nuestra solución simule políticas de desarrollo urbano sostenible, evaluando su impacto antes de la ejecución, antes incluso de molestar a viandantes y conductores antes de su ejecución y con la certeza que aportan las decisiones basadas en datos.

“Además de la mejora de procesos y del mantenimiento predictivo, la industria va a poder medir su impacto en la economía y en la sociedad con métricas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) y reportar de manera automática a las autoridades competentes”

Desde la gestión de recursos naturales hasta la optimización de procesos industriales, este trinomio nos permite entrar en el círculo virtuoso de la optimización sostenible automatizada. Estos son sólo algunos casos de uso, pero el alcance es inabarcable, demostrando cómo la implementación de estas tecnologías puede ofrecer soluciones efectivas a problemas ambientales complejos, siendo modelo y guía para futuras iniciativas en sostenibilidad.

La colaboración entre el IoT, la IA y los gemelos digitales promete un futuro donde las decisiones tomadas en la gestión de industrias, empresas y ciudades se basan en información precisa y en tiempo real, permitiendo acciones proactivas y efectivas en la conservación del medio ambiente y la mejora de la competitividad.

A medida que estas tecnologías continúen incorporándose a los diferentes sectores industriales y empresariales, la sostenibilidad dejará de ser una palabra manida, demasiadas veces vacía de contenido, para convertirse en un concepto más o tan arraigado como el balance contable o la calidad del producto. Será un pilar fundamental en la toma de decisiones estratégicas, orientando a las empresas hacia un futuro más consciente y responsable.

Con la automatización sostenible, no solo optimizamos recursos y reducimos el impacto ambiental, sino que también impulsamos un cambio cultural en el que las generaciones futuras entenderán que el progreso económico y el cuidado del planeta pueden ir de la mano, garantizando un legado duradero y positivo para todos.

Eso sí, desde Libelium advertimos: una vez entras en este círculo virtuoso de la datocracia, es difícil salir.