Rockwell Automation
FactoryTalk Analytics GuardianAI: Analítica avanzada y detección de anomalías en motores y bombas
Procesos automatizados en diversos sectores industriales
12/03/2024
Piloto
Monitoriza grandes volúmenes de datos procedentes de los consumos de variadores de frecuencia, para identificar comportamientos anómalos y apoyar mantenimiento predictivo y fiabilidad operativa.
Descripción del Proyecto
EMPRESA
ROCKWELL
IMPACTO EN NEGOCIO / KPIS
Mejora de la productividad, reducción de costes de mantenimiento
FECHA
VARIAS SESIONES DURANTE EL AÑO
ACTIVIDAD
TALLER Y VISITA A INSTALACIÓN
OBJETIVOS ESPERADOS
Incrementar la fiabilidad de los motores y bombas, evitando paradas no planificadas
TIPO DE TECNOLOGÍA DE IA USADA
Machine Learning
ROLES Y RESPONSABILIDADES
Técnicos de automatización, Técnicos de mantenimiento
REQUERIMIENTOS TÉCNICOS
Aplicación de software con computadores en el Edge y posibilidad de conexión al Cloud
MÉTRICAS DE ÉXITO
Reducción de paradas
DESAFÍOS ENCONTRADOS
Aprendizaje automático
PLAN DE MITIGACIÓN
–
QUÉ MEJORAR EN FUTURAS IMPLEMENTACIONES
En evolución continua
DATOS UTILIZADOS
Datos estructurados obtenidos de variadores de frecuencia
HERRAMIENTAS / PLATAFORMAS
Machine Learning
PROCESO / SISTEMA AL QUE SE INTEGRA
Se integra en sistemas de automatización en OT
RESULTADOS OBTENIDOS O ESPERADOS
N/D
ASPECTOS ÉTICOS O DE GOBERNANZA
–
QUÉ FUNCIONÓ BIEN
Análisis de los equipos
PERSONA RESPONSABLE DEL CASO DE USO EN LA EMPRESA
Antoni Rovira