Muutech Monitoring Solutions
MINERVA: Plataforma de monitorización, visualización y analítica de datos industriales con IA en tiempo real
Automoción, Metal, Alimentación
16/02/2026
En producción
Las empresas industriales y organizaciones con infraestructuras complejas operan con múltiples sistemas, máquinas y aplicaciones que generan datos, pero estos datos suelen estar dispersos, desconectados o infrautilizados, impidiendo que sea utilizados como información para tomar decisiones.
Como resultado:
– No existe una visión unificada y en tiempo real del estado real de la operación.
– Las paradas y degradaciones de procesos se detectan tarde, cuando ya han impactado en producción, calidad o servicio.
– La toma de decisiones se basa en datos manuales, registros incompletos o análisis a posteriori.
– Se invierte demasiado tiempo en recopilar información en lugar de actuar sobre ella.
En entornos donde un minuto de parada puede suponer miles de euros en pérdidas, la falta de visibilidad y capacidad predictiva se traduce directamente en menor eficiencia, menor OEE y menor competitividad.
MINERVA responde a esta necesidad integrando datos IT, OT, IoT y sistemas de negocio en una única plataforma con capacidades de analítica avanzada e IA en tiempo real, permitiendo anticipar problemas, reducir paradas, optimizar recursos y transformar datos en decisiones accionables.”
Descripción del Proyecto
EMPRESA
MUUTECH
IMPACTO EN NEGOCIO / KPIS
Hacer más con menos.
FECHA
VARIAS SESIONES DURANTE EL AÑO
ACTIVIDAD
TALLER Y VISITA A INSTALACIÓN
OBJETIVOS ESPERADOS
– Reducir tiempos de parada mediante detección y anticipación gracias a la analítica
– Mejorar la eficiencia operativa y el OEE, optimizando el uso de máquinas y recursos. Se consiguen mejoras de hasta el 20% en eficiencia.
– Incrementar la calidad, detectando desviaciones en tiempo real.
– Optimizar costes energéticos y operativos mediante monitorización y análisis de consumos.
– Mejorar la toma de decisiones, unificando datos de múltiples fuentes en una única plataforma en tiempo real, reduciendo el 25% del tiempo dedicado por operarios y managers a recopilar y analizar datos con hojas de cálculo.
– Evolucionar hacia una operación predictiva y proactiva, automatizando alertas y respuestas.”
TIPO DE TECNOLOGÍA DE IA USADA
Machine Learning, NLP e IA generativa.
ROLES Y RESPONSABILIDADES
El sistema es utilizado tanto por operarios como managers para la toma de decisiones.
REQUERIMIENTOS TÉCNICOS
Cloud / On-premise, fácilmente escalable al basarse en monitorización distribuida y utilizando las buenas prácticas de ciberseguridad industrial.
MÉTRICAS DE ÉXITO
– Mejoras de eficiencia de hasta el 20%
– Reducción de pérdidas de tiempo realizando reportes 40%
– Reducción del tiempo en recolección y análisis de datos manuales en hasta un 25%
DESAFÍOS ENCONTRADOS
Los desafíos muchas veces van relacionados con la necesidad de que IT y OT trabajen juntos, así como garantizar el correcto cumplimiento de los estándares de ciberseguridad.
PLAN DE MITIGACIÓN
N/A
QUÉ MEJORAR EN FUTURAS IMPLEMENTACIONES
MINERVA es un producto vivo en constante desarrollo, siempre enfocado a tener una base con tecnología low-code/no-code que permita entregar un alto valor y personalización sin necesidad de realizar extensos desarrollos de software.
DATOS UTILIZADOS
1. Series temporales, con datos de contexto estructurados y no estructurados de 2. múltiples origenes (APIs, protocolos industriales, bases de datos, hojas Excel, etc.) con 3. volumen y frecuencia variable.
HERRAMIENTAS / PLATAFORMAS
Machine Learning, NLP e IA generativa.
PROCESO / SISTEMA AL QUE SE INTEGRA
Se integra con otras aplicaciones de la empresa, p.e. recogiendo / enviando datos al ERP / MES, así como mediante notificaciones e integraciones con otras aplicaciones (sistemas de mantenimiento, sistemas de mensajería tipo Teams, Telegram, etc.9
RESULTADOS OBTENIDOS O ESPERADOS
– Mejora de OEE
– Reducción de costes operativos
– Mejora de calidad del dato para toma de decisiones
– Visibilidad en tiempo real
ASPECTOS ÉTICOS O DE GOBERNANZA
Los datos son siempre del cliente y se almacenan de forma segura, proporcionando al cliente acceso a los mismos.
QUÉ FUNCIONÓ BIEN
Está funcionando muy bien, implantado en más de 40 clientes en 7 países.