Razonamiento robot con M-LLM

Asistencial y Manufacturero

Piloto

Dotar a los robots con capacidad de interacción natural y razonamiento para equiparlos con las capacidades básicas de resolución de problemas, descomposición de objetivos abstractos en secuencia de tareas, gestión de bloqueos, ambigüedad e incertidumbre.

Descripción del Proyecto

EMPRESA

Eurecat

IMPACTO EN NEGOCIO / KPIS

FECHA

VARIAS SESIONES DURANTE EL AÑO

ACTIVIDAD

TALLER Y VISITA A INSTALACIÓN

OBJETIVOS ESPERADOS

Avanzar en la versatilidad de la robótica y adaptabilidad a imprevistos y retos complejos con minima supervision

TIPO DE TECNOLOGÍA DE IA USADA 

Reinforncement learning
Imitation learning
VLA
LLMs

ROLES Y RESPONSABILIDADES

REQUERIMIENTOS TÉCNICOS 

MÉTRICAS DE ÉXITO

DESAFÍOS ENCONTRADOS

PLAN DE MITIGACIÓN

QUÉ MEJORAR EN FUTURAS IMPLEMENTACIONES

DATOS UTILIZADOS

HERRAMIENTAS / PLATAFORMAS

Reinforncement learning
Imitation learning
VLA
LLMs

PROCESO / SISTEMA AL QUE SE INTEGRA

RESULTADOS OBTENIDOS O ESPERADOS

ASPECTOS ÉTICOS O DE GOBERNANZA 

QUÉ FUNCIONÓ BIEN

PERSONA RESPONSABLE DEL CASO DE USO EN LA EMPRESA 

Daniel Serrano

CONTACTA CON LA EMPRESA

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