BCNVISION
CheckTray: Inspección inteligente de envases en línea con visión artificial e IA
Alimentación / Packaging / Control de calidad
02/06/2025
En producción
Las líneas de envasado del sector alimentario y packaging trabajan con ritmos de producción elevados y con requisitos de calidad cada vez más exigentes. En este contexto, controlar el 100% de los envases sin afectar al rendimiento de la línea se convierte en un reto importante.
Durante el proceso pueden aparecer defectos difíciles de detectar de forma manual o mediante sistemas tradicionales de visión: producto mal colocado, envases incompletos, presencia de cuerpos extraños, manchas, defectos de etiqueta, errores de impresión, códigos ilegibles o problemas relacionados con la presentación final del envase.
Además, muchos de estos defectos no siguen un patrón fijo. La apariencia del producto puede variar por color, textura, posición, brillo, presencia de líquidos, formato del envase o condiciones propias del proceso. Esto limita la eficacia de los sistemas basados únicamente en reglas fijas y hace necesario incorporar soluciones más flexibles.
CheckTray da respuesta a esta necesidad mediante una máquina de inspección en línea que combina visión artificial e inteligencia artificial para controlar envases antes, durante y después del envasado. La solución está pensada para trabajar con distintos formatos, como bandejas, tarrinas, Flow Pack o Doypack, tanto abiertos como cerrados, adaptándose a las características de cada línea y de cada producto.
Descripción del Proyecto
EMPRESA
BCNVISION
IMPACTO EN NEGOCIO / KPIS
Mayor fiabilidad del control de calidad.
Reducción de inspecciones manuales repetitivas.
Menor variabilidad en el criterio de aceptación/rechazo.
Mayor capacidad para detectar defectos complejos o poco repetitivos.
Mejora de la trazabilidad del proceso de inspección.
Generación de datos útiles para análisis de calidad y mejora continua.
FECHA
VARIAS SESIONES DURANTE EL AÑO
ACTIVIDAD
TALLER Y VISITA A INSTALACIÓN
OBJETIVOS ESPERADOS
Automatizar la inspección del 100% de los envases que pasan por la máquina.
Detectar defectos de producto, manchas, cuerpos extraños y errores de integridad.
Verificar la presencia, posición y calidad de la etiqueta.
Controlar textos, logos, códigos, colores y lectura OCR cuando el proceso lo requiere.
Reducir la dependencia de la inspección manual.
Mejorar la repetibilidad del criterio de aceptación y rechazo.
Facilitar cambios de formato y adaptación a nuevos productos.
Generar datos de inspección que puedan utilizarse para trazabilidad y mejora continua.
TIPO DE TECNOLOGÍA DE IA USADA
CheckTray utiliza visión artificial con modelos de inteligencia artificial entrenados a partir de imágenes reales del producto y del envase. Esta aproximación permite detectar defectos complejos o variables que no siempre pueden resolverse mediante algoritmos tradicionales basados en umbrales, formas o reglas geométricas.
La IA se aplica principalmente a la detección de anomalías, clasificación visual de producto conforme/no conforme, control de integridad del envase, validación de etiqueta y apoyo a inspecciones OCR. El objetivo es combinar la flexibilidad de una inspección visual humana con la velocidad, estabilidad y repetibilidad de una solución automática industrial.
ROLES Y RESPONSABILIDADES
REQUERIMIENTOS TÉCNICOS
MÉTRICAS DE ÉXITO
Inspección en línea del 100% de los envases procesados por la máquina.
Cambio de formato rápido mediante gestión de recetas. (<15s)
Creación sencilla y rápida de nuevas recetas (<30min).
Velocidad adaptable a las necesidades de la línea y a la configuración de inspección.
Detección de defectos de producto, manchas, cuerpos extraños y problemas de presentación.
Verificación de etiqueta, textos, logos, códigos, colores y OCR.
Gestión de usuarios, permisos y parámetros de inspección desde Cortex 3.0.
Posibilidad de almacenar históricos y analizar porcentajes de rechazo mediante módulos opcionales.
Capacidad de ampliar el sistema con nuevas inspecciones según las necesidades del cliente.
DESAFÍOS ENCONTRADOS
Uno de los principales retos está en la propia variabilidad del producto alimentario. Cambios en la forma, textura, color, brillo, posición o presencia de líquidos pueden afectar a la inspección si no se tienen en cuenta desde el diseño del sistema.
También es clave definir correctamente qué se considera defecto y qué variaciones son aceptables. En muchos casos no basta con separar producto bueno y producto malo; es necesario trabajar con ejemplos límite, situaciones dudosas y criterios reales de calidad para que el sistema responda de forma coherente en producción.
Otros desafíos habituales son la generación de datasets representativos, la selección adecuada de cámara e iluminación, la integración en líneas existentes con restricciones de espacio y velocidad, y el ajuste del equilibrio entre sensibilidad de detección y reducción de falsos rechazos.
PLAN DE MITIGACIÓN
QUÉ MEJORAR EN FUTURAS IMPLEMENTACIONES
Reducir el tiempo necesario para entrenar y validar nuevos formatos.
Incorporar aprendizaje asistido a partir de validaciones del operario.
Mejorar la explicación visual de las decisiones de IA para facilitar su aceptación en planta.
Conectar los resultados de inspección con variables de proceso para anticipar desviaciones.
Evolucionar hacia sistemas más autoajustables, capaces de adaptar recetas, umbrales o modelos ante cambios controlados de producto.
DATOS UTILIZADOS
Imágenes reales de productos con y sin defectología, obtenidos en diferentes líneas de producción.
El volumen depende de las características de la muestra, tipología de defectos, etc.
HERRAMIENTAS / PLATAFORMAS
CheckTray utiliza visión artificial con modelos de inteligencia artificial entrenados a partir de imágenes reales del producto y del envase. Esta aproximación permite detectar defectos complejos o variables que no siempre pueden resolverse mediante algoritmos tradicionales basados en umbrales, formas o reglas geométricas.
La IA se aplica principalmente a la detección de anomalías, clasificación visual de producto conforme/no conforme, control de integridad del envase, validación de etiqueta y apoyo a inspecciones OCR. El objetivo es combinar la flexibilidad de una inspección visual humana con la velocidad, estabilidad y repetibilidad de una solución automática industrial.
PROCESO / SISTEMA AL QUE SE INTEGRA
CheckTray se instala directamente en la línea de envasado, normalmente sobre la cinta existente o en un punto del proceso donde el envase pueda ser inspeccionado de forma estable. El sistema captura la imagen del envase en movimiento, analiza la información mediante visión artificial e IA, verifica los criterios configurados y genera una decisión automática de aceptación o rechazo.
La solución está diseñada para integrarse en entornos industriales con tiempos de parada reducidos y con necesidades frecuentes de cambio de formato. Cortex 3.0 permite gestionar recetas, usuarios, parámetros de inspección y resultados desde una plataforma común, facilitando la operación por parte del personal de planta.
RESULTADOS OBTENIDOS O ESPERADOS
La implantación de CheckTray permite convertir una inspección visual compleja en un proceso automático, repetitivo y trazable. El principal impacto está en mejorar la fiabilidad del control de calidad en línea, reduciendo la variabilidad asociada a la inspección manual y manteniendo un criterio estable durante toda la producción.
El valor diferencial de la solución está en su capacidad para trabajar con productos reales, donde existen variaciones naturales de forma, color, textura o posición. Esto permite abordar inspecciones que, con visión tradicional, requerirían muchas reglas específicas o resultarían poco robustas frente a cambios normales del proceso.
También facilita que el control de calidad deje de ser únicamente una validación final y pase a generar información útil para producción: tipos de defecto, frecuencia de rechazo, evolución por turno, formato o producto, y posibles tendencias que ayuden a detectar desviaciones antes de que se conviertan en un problema recurrente.
ASPECTOS ÉTICOS O DE GOBERNANZA
CheckTray está orientado a la inspección de producto y envase, por lo que no trabaja con datos personales. La gobernanza se centra en asegurar la trazabilidad industrial, el control de usuarios, la gestión de permisos, el registro de resultados y la validación de los modelos cuando se introducen nuevos formatos, productos o condiciones de proceso.
Los datos generados por el sistema pueden utilizarse para mejorar el proceso productivo, analizar tendencias de calidad y facilitar la toma de decisiones en planta, manteniendo siempre el control de la información dentro del entorno del cliente.
QUÉ FUNCIONÓ BIEN
La combinación de visión artificial e IA permite resolver inspecciones que serían muy difíciles de abordar únicamente con reglas clásicas. Esto aporta flexibilidad ante variaciones normales del producto y reduce la necesidad de ajustar múltiples parámetros para cada situación.
El enfoque modular también facilita adaptar CheckTray a diferentes necesidades: inspección de producto, control de etiqueta, lectura OCR o análisis de datos. Cortex 3.0 actúa como plataforma común, simplificando la operación y permitiendo que el sistema pueda ampliarse progresivamente sin rediseñar toda la solución.