Con IA y percepción avanzada, BitMetrics impulsa la próxima generación de robots y sistemas inteligentes

Con IA y percepción avanzada, BitMetrics impulsa la próxima generación de robots y sistemas inteligentes

BitMetrics defiende que la próxima gran revolución en la automatización será la IA física: inteligencia basada en software con percepción y capacidad de adaptación en tiempo real, que aporta versatilidad y transforma el potencial de los sistemas robóticos y de las máquinas del futuro. La visión de BitMetrics se materializa en soluciones concretas que ya están marcando la diferencia y demuestran cómo inteligencia y percepción avanzadas pueden aplicarse tanto en nuevos sistemas robóticos como en la modernización de maquinaria existente en clientes.

CASO 1 – FAMILIA TORRES | La marca de vino más prestigiosa del mundo 2024

El mundo del vino se enfrenta al reto de asegurar que cada botella de vino embotellado cumple con estándares rigurosos de calidad, particularmente respecto a la presencia de partículas extrañas que podrían afectar la experiencia del consumidor o la reputación de la marca. La detección tradicional manual no es viable en líneas de alta velocidad. Por otra parte, alternativas tecnológicas, como soluciones con rayos X, requieren de modificaciones de la configuración de planta y medidas de prevención de riesgos que no están al alcance de todas las bodegas.

scan[+] se adapta a todas las variedades de vino, incluso los espumosos

scan[+] es la solución de inspección propiedad de BitMetrics que se ha aplicado para resolver este reto. Mediante visión e inteligencia artificial se escanean las botellas tras el proceso de llenado y encorchado para detectar partículas extrañas en cualquiera de las variedades de vino, incluyendo espumosos. Además, se integra sin fricciones en la solución mecánica existente en planta.

Esta solución permite la identificación precoz de botellas con partículas extrañas antes de que lleguen al mercado, garantizando la calidad en origen, y supone una democratización del acceso a esta tecnología, al reducir por diez veces el coste respecto a alternativas existentes, lo que la hace viable para bodegas de cualquier tamaño. Todo ello se consigue respetando el diseño original de planta, un aspecto especialmente relevante en bodegas ubicadas en edificios patrimoniales e históricos.

CASO 2 – PINTUBERRI | Líder español en pintura de polvo

El cliente final es una de las principales empresas españolas especializadas en el recubrimiento en polvo de piezas metálicas. La manipulación de arandelas para su colocación en bastidores de pintado era un proceso manual, repetitivo y exigente físicamente. Esta tarea, intensiva en mano de obra, generaba cuellos de botella, limitaba la productividad y suponía riesgos ergonómicos para los operarios.

Nuestro cliente, Aurrelan, es un integrador con más de 20 años de experiencia en automatización compleja y forma parte del Grupo Smartlog, líder europeo en automatización y eficiencia logística. Para resolver el reto, Aurrelan implementó Pick[+], la solución de BitMetrics especializada en robótica guiada por visión. Así, integrando un robot industrial, se gestiona el proceso de recogida individual de arandelas dispuestas de manera caótica en contenedores de gran volumen para una dejada orientada, con un alto nivel de precisión, directamente en los bastidores de recubrimiento.

La solución Pick[+] ha permitido automatizar por completo una tarea manual y repetitiva, reduciendo la carga de trabajo de los operarios y mejorando su seguridad y ergonomía

Pick[+] ayuda a gestionar la recogida individual de arandelas dispuestas de manera caótica y las coloca en una posición concreta em los bastidores de recubrimiento

La implantación de esta solución permitió automatizar por completo una tarea anteriormente manual y repetitiva, aumentando de manera significativa la precisión y la consistencia en la colocación de las arandelas. El sistema reduce significativamente la carga de trabajo de los operarios, mejorando su seguridad y ergonomía. Pick[+] permite al robot ejecutar el proceso en 4 segundos, ofreciendo varios candidatos de recogida con sus posiciones a una precisión de hasta 0,2 mm cada pocos milisegundos, mientras gestiona en paralelo el control de colisiones del robot.

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