Pasado, presente y futuro de la visión artificial por Sergio Redondo

En los últimos años la evolución de la visión artificial en entornos industriales ha sido imparable gracias tanto a la mejora del hardware, cada vez más rápido, con mejor resolución y mejor adaptado al entorno industrial, como a la mejora del software y los algoritmos para el análisis de la imagen.
La visión artificial lleva más de una década instaurada en la industria. Muchos procesos se han automatizado gracias al uso de cámaras y computadoras para el análisis de imágenes y toma de decisiones de algunos procesos dentro de la fabricación industrial tales como controles de calidad, guiado robótico o trazabilidad.
Automatización industrial
En las máquinas de producción industrial, encontramos muchísimos dispositivos que permiten la automatización de procesos. El PLC (Programmable Logic Controller) es el cerebro de la maquina al que se le pueden conectar sensores, variadores, encoders, servomotores, electroválvulas, pantallas, entre muchos otros.
Instalar un sistema de visión artificial en una maquina industrial nos permite dar ojos a ciertos procesos que requieren o bien de una inspección para controlar la calidad de un producto, un posicionado de un objeto en la imagen, un método de trazabilidad, entre otros. El sistema de visión puede enviar el resultado de una inspección al PLC y este procederá a realizar una maniobra en consecuencia, como por ejemplo expulsar una pieza que no cumple los requerimientos de calidad fuera de la línea de producción.
Visión artificial en la industria
Durante la última década, la evolución de la visión artificial en entornos industriales ha sido imparable gracias tanto a la mejora del hardware, cada vez más rápido, con mejor resolución y mejor adaptado al entorno industrial, como a la mejora del software y los algoritmos para el análisis de la imagen. Desde las primeras cámaras compactas instaladas para comprobar mediante contraste o luminosidad la presencia o ausencia de componentes, hasta los últimos algoritmos en inteligencia artificial capaces de aprender a clasificar o detectar anomalías imposibles de detectar con visión convencional.
En este sentido, ahora mismo podemos encontrar dispositivos de visión artificial como sensores basados en cámaras, lectores de código industriales, cámaras compactas, sistemas basados en pc, sistema de visión en 3D, cámaras fuera del rango visible o deep learning en cualquier fábrica del mundo.
¿Hacia dónde vamos?
Como hemos podido ver, la visión artificial en la industria ha tenido una evolución muy importante tanto a nivel de hardware como de software durante la última década, ofreciendo dispositivos que nos permiten proporcionar la capacidad de automatizar muchos procesos dentro de la cadena de producción y crear soluciones para solventar las necesidades que exige la industria 4.0. El Deep Learning sin duda va a marcar esta década en cuanto a avances en el campo de la visión artificial, se ha puesto la primera piedra y se prevé que en los próximos años siga la revolución. Pero no es el único campo a perder de vista, sistemas fuera del rango visible o la visión 3D aún tienen mucho margen de mejora y darán mucho de qué hablar y ni que decir tiene que los fabricantes brindaran de equipos cada vez más rápidos y con mejor precisión.
La verdad es que es muy difícil predecir dónde llegara toda esta tecnología en los próximos años, aunque el futuro parece muy esperanzador en cuanto a continuar evolucionado la industria hacia la automatización absoluta.
Sergio Redondo Cabanillas, R&D Manager en Grupo Bcnvision.
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